Izobraževanje v dobi umetne inteligence
Od pasivnega pomnjenja k razvijanju kritičnega mišljenja, naprednih veščin uporabe UI in sposobnosti prepričljivega komuniciranja.
V dobi, ko je vse znanje človeštva vedno bolj enostavno dostopno v razumljivi, interaktivni in dialoški obliki, se je smiselno vprašati, kako poučujemo in preverjamo znanje od osnovne šole do univerze. Tradicionalni pristopi, ki so temeljili na pomnjenju in reprodukciji informacij, postajajo vse manj smiselni v svetu, kjer lahko vsakdo v hipu pridobi kompetentne odgovore na skoraj vsako vprašanje.
Pomembno vprašanje ni več, kako dostopati do znanja, temveč kako ga kritično ovrednotiti, kreativno uporabiti in spremeniti v družbeno koristne rešitve.
Sociologinja Alice Evans s King's College London opozarja, da mora biti odziv na tehnološko revolucijo generativne umetne inteligence premišljen in strateški. V tem kontekstu spreminja svoj pristop k poučevanju. Prej je študentom predstavila približno 50 prosojnic v dveh urah, pri čemer bi vsakih deset minut naredila premor za razpravo. Zdaj pa se zaveda, da takšen način morda ni več ustrezen. "Zakaj bi študente obravnavali kot otroke, nesposobne samostojno poiskati informacije?" se sprašuje.
Namesto pasivne predstavitve zato predlaga drugačen pristop. Ob začetku predavanja študentom postavi vprašanje, kot je: "Uporabite umetno inteligenco, da pojasnite, kako je liberalizacija trgovine različno vplivala na različne dele sveta." Nato jim omogoči 15 minut raziskovanja, čemur sledi razprava v parih, medtem pa se sama sprehaja po predavalnici in nudi podporo. Študenti lahko nato anonimno naložijo svoje odgovore v skupni dokument, kjer jih pregleda in poda povratne informacije. Če so odgovori pomanjkljivi, lahko poseže po že pripravljenih prosojnicah ali učbenikih.
V skladu s tem poudarja tri ključne kompetence, ki jih želi razvijati pri študentih:
kritično mišljenje – sposobnost prepoznavanja omejitev umetne inteligence ter razlikovanja med zanesljivimi in zavajajočimi informacijami,
napredne veščine uporabe umetne inteligence – zavestno in ustvarjalno vključevanje novih orodij UI v analizo in reševanje kompleksnih problemov,
socialna karizma in prepričljivost – sposobnost jasnega, argumentiranega izražanja ter vplivanja na druge s premišljenimi idejami.
"Študenti morajo prevzeti krmilo svojega učenja in izkoristiti najnovejšo tehnologijo za raziskovanje, učenje in odkrivanje – tako kot bodo morali to početi v svojih prihodnjih karierah," pravi Evans. Pri tem si prizadeva izpodbijati njihova prepričanja, jih spodbuditi k premisleku o spregledanih vidikih problemov in jih usmeriti k čim bolj poglobljeni analizi. Takšen pristop spodbuja učinkovito rabo umetne inteligence, razumevanje njenih omejitev ter krepi intelektualno radovednost in kritično mišljenje.